第102章 图像识别技术(2/3)

匹率91%；

当匹率达到90%时，惊动了现场组委会的陪审员，纷纷朝东大这片区域看来。

85.78%；

同大：83.14?.66%；

不仅李查德发现了问题，旁边正打算阻止他的江小柔以及其他两位队员也都发现了况不对，齐齐倒一凉气。

电脑上的数据是跟大屏幕连接的，很快有人看到了上面的数据变化。

可是这怎么可能呢？

匹率还在上升：83.26%；

站在旁边的李查德还没得来及阻止，余光看到电脑左上角匹率数值时，睛一瞪成了铜铃。

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唐天华教授也注意到了这一幕，先是楞了楞，等看到台上陈序坐在那里运指如飞时，一时间既惊且喜，能被刘成林这样的国际学术擘大力提携的年轻人，果然有几把刷！

“……”

华师大：80.71%。

“哇…………”

小孩都知1 1≠3，可是怎么论证1 1≠3的步骤才是关键，而这恰恰就是陈序现在在的事。

“咦，真得嗳~之前我看东大的匹率才81%，怎么一转变成86%了……卧槽……87%了。”

“比赛都快结束了，现在换将还有个用啊！”

大：85.55?.71%；

每个场景类别包300-500张图片。

而之前现场最的匹率数值是复柦的其中一支队伍，86.79%，另外一支是86.5%；

李查德瞬间变，脑海里也是掀起了惊涛浪，目瞪呆的看着陈序在那里作，大气也不敢一声。

十秒钟后耳边传来了提示音，陈序了一任意停止键，对测试数据算法系统重新行编译。

庞大的数据就像瀑布一样划过，陈序就那样静静的看着。

匹率93%……

84.46%；

然后据图片场景数据集建立算法，预测每张图片所属的场景类别，组委会将通过计算东大提的预测值和场景真实值之间的误差来对预测正确率行打分。

“……”

而之前他的匹率数值才达到81.36%，但是就在刚才陈序修改了他的模型数据库后，匹率一变成了82.17%，这意味着对方的查漏是真实有效的。

“嗳，你们快看，东大好像临阵换将了啊。”

86.19%……

更关键的是，对方此时连测试件都没有挂，光凭着一双就在庞大的数据里寻找错漏行修改，这已经不是什么天才不天才能形容的了，这完完全全就是一个变态啊！

看着匹率直线上升，有人喊：“你们快看大屏幕！卧槽，bug了。”

低于平均值便算淘汰局了。

观众席里的学生也注意到这边的况了。

匹率是对预测值和真实值的一个提前评估，数值越通常也意味着正确率越。同样，匹率数值也应用于其他校的参赛课题。

匹率数值还在提。

包括江小柔这个普林斯顿大学的学霸，在陈序这个怪面前，此时也变成了牙牙学语的孩童，本不值一提。

陈序现在的事不是在修改他的算法系统，而是在改写系统。

网图片中选2万张图片，分属于40个日常场景类别，例如航站楼、足球场等。

匹率92%；